Emisión 46
- La app de seguimiento y prevención de contagio del gobierno Indio se vuelve código abierto
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El malware se disfraza de FedEx, UPS, DHL y más servicios de mensajería para hacer phishing
- Turla, el Grupo APT controla su malware a través de la interfaz web de GMAIL
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Tu servidor ASP.net con el framework Telerik podría estar infectado
- ¿Puede detectar la inteligencia artificial a un criminal solo por su rostro?
- Animal Político sufre su quinto ataque informático en este mes. ¿Ataque dirigido o solo un ataque de Carding por su falta de seguridad?
[Techcrunch] ¿Recuerdan el acuerdo entre Apple y Google para desarrollar la aplicación de rastreo de contactos? Es esta aplicación que te puede ayudar a saber si estuviste en contacto con una persona infectada con Covid-19 para que tomes tus precauciones.
Bueno, pues el gobierno de la India acaba de liberar en código libre ayer por la noche su app Android y IOS para que puedan ser evaluadas por expertos de seguridad y eliminar posibles bugs.
Con un arrasador 98% de usuarios de la aplicación montados en la plataforma Android, el gobierno de la India, busca ofrecer recompensas de hasta 1,325 dólares a expertos de seguridad que ubiquen posibles vulnerabilidades.
Sin duda ésta es una de las medidas que puede ayudar a elevar la confianza de los ciudadanos en sistemas digitales. Sólo podemos estar seguros de que algo hace lo que dice que hace cuando es completamente transparente.
Hay que destacar que 900,000 usuarios han sido notificados por medio de ésta aplicación para que tomen una prueba, y de estos, un 24% ha resultado efectivamente un contagio positivo.
¿Qué opinan ustedes? ¿Abrir el código de tus aplicaciones públicas las hace más vulnerables a ataques o mejora la seguridad de las mismas cuando más ojos se suman al control de calidad? ¿Deberían otros países y empresas optar por el camino del código abierto?
En México, se preveé que el comercio electrónico aumente un 40 por ciento anual gracias a la crisis sanitaria del coronavirus y todos los que han pedido a través de portales como Amazon, Wish, Mercado Libre, etc saben que el correo electrónico es una forma fundamental para avisar si su paquete ya se envió y está en camino. Pues al tener un alto nivel de posibilidades de ser abiertos, son un gancho ideal para propagar el malware llamado Dridex que busca obtener datos bancarios. Los correos supuestamente te entregan una factura y le piden a los usuarios que habiliten “Macros”, un comando común en las aplicaciones de Microsoft y es entonces cuando un archivo malicioso se descarga. Los hackers están evadiendo los anti-virus gracias a que modificaron el código y usan una herramienta relativamente nueva llamada “Evil Clippy”, un recurso usado por los equipos de sombrero rojo en 2019. Se cree que el primer correo con esta técnica se mandó el 20 de abril y se enfoca en usuarios generales en vez de empleados de algún empresa en específico.
Turla, el Grupo APT controla su malware a través de la interfaz web de GMAIL.
Investigadores de ESET, han emitido un reporte en el que detallan cómo Turla está operando con una nueva versión de su Malware llamado ComRAT (aka Agent.BTZ).
En las primeras versiones, ComRAT se comunicaba a través del protocolo HTTP, pero en esta v4, tiene la capacidad de recibir sus instrucciones en Gmail. Esta v4 se ha distribuido usando credenciales comprometidas o a través de otros backdoors de Turla.
Una vez instalado en un dispositivo comprometido, ComRAT roba documentos confidenciales, y aprovecha los servicios de nubes públicas como 4shared y OneDrive para filtrar los datos robados.
En un caso, Turla implementó un ejecutable .NET para interactuar con la base de datos central de MS SQL Server de la víctima que contiene los documentos de la organización, para después cifrarlos y sacarlos de la organización. También recopilaron y extrajeron información sobre la infraestructura de red de la organización, los grupos de Active Directory y las políticas de Windows.
Turla «extrae regularmente los logs de seguridad para comprender si se han detectado sus muestras de malware».
Gracias a que ESET logró descargar algunos correos electrónicos, pudo identificar la hora del envío de los mismos y aparentemente trabajan en el la zona horaria UTC+3 o UTC+4 (Rusia).
ComRAT v4 tiene varios componentes:
Un orquestador, inyectado en explorer.exe, que controla la mayoría de las funciones de ComRAT; incluida la ejecución de los comandos del backdoor.
Un módulo de comunicación (una DLL), inyectado en el navegador predeterminado por el orquestador. Se comunica con el orquestador utilizando una tubería con nombre.
Un Sistema de Archivos FAT16 Virtual, que contiene la configuración y los archivos de registro.
Instalación y persistencia
Crea una tarea programada y un valor cifrado en el registro de Windows.
Posteriormente la tarea programada mandará a llamar al registro cifrado (la contraseña se encuentra dentro del código de la tarea programada)
Ejecución.
Se extrae el payload e injecta un DLL(1) (Llamado orquestador) en explorer.exe, el cual inyecta otro DLL(2) en el navegador web. El DLL(1) se comunica con el DLL(2) que está en el navegador para establecer comunicación con el C&C.
Tambien el orquestador ejecuta comando para exfiltrar los archivos almacenados en el equipo, recabar información de la red interna, instalar otros malwares y monitorear los logs de seguridad del equipo infectado.
Para la extracción de estos archivos, monta una carpeta de un espacio en la nube a través de “net use”.
¿Cómo lo controlan via Gmail?
Lee la dirección de correo electrónico y la cookie de autenticación en el sistema de archivos virtual creado por el orquestador.
Se conecta a la interfaz web de Gmail (vista HTML básica).
Parsea el HTML de la bandeja de entrada.
Lee solo los correos electrónicos que tengan ciertos “asuntos” del correo, los cuales están almacenados en un archivo dentro del SAV llamado “subject”.
Descarga los adjuntos de los correos electrónicos.
Elimina los correos electrónicos.
Descifra cada adjunto.
Ejecuta los comandos que encuentra en los adjuntos.
Envía los resultados vía correo electrónico a direcciones de correo almacenadas en el archivo “/answer_addr”.
El operador recibe los resultados en su correo electrónico
Envía más comandos.
Arquitectura: https://www.bleepstatic.com/images/news/u/1109292/2020/ComRAT%20architecture.jpg
[zdnet] Blue mockingbird, o el grupo Sinsajo azul, está minando critpomonedas en servidores Windows. Y no, no es parte de la saga de los juegos del hambre.
Un ataque que se cree activo desde diciembre del 2019, ha sido descubierto por la firma de seguridad Red Canary. Los investigadores advierten que están atacando servidor corriendo ASP.net con framework de interface gráfica Telerik. Los atacantes explotan la vulnerabilidad CVE-2019-18935 de servidores que se encuentren expuestos de manera pública en Internet.
La meta inicial es que el malware se cargue solito cuando el sistema reinicie a través de la técnica de Juicy Potato (escalación de privilegios locales). Luego instalan un software llamado XMRRig que se encarga de minar la criptodivisa Monero.
Además, si el servidor cuenta con accesos RDPs o Samba, los atacantes los usan para llegar a las redes internas y propagar su ataque.
Red Canary comenta que no conoce la magnitud del ataque pero que sospechan que la botnet puede contar con maś de 1,000 infecciones.
La remediación consiste en realizar una actualización de software o bien, si no te encuentras en la posibilidad de relizarla, se puede optar por una prevención desde el mismo firewall.
¡Actualicen o corran con su amigo de seguridad de confianza para que les ayude a reparar los daños!
Una de las grandes promesas de las empresas de inteligencia y monitoreo es detectar a una persona con tendencias criminales.
El análisis de algunas bases de datos de criminales, de rasgos étnicos y expresiones faciales comienzan a darle forma a las herramientas de “seguridad” que prometen supuestamente alejarnos de la gente “peligrosa”.
Por ejemplo en China, el gobierno ha implementado cámaras de vigilancia que sancionan a los niños por no poner atención en clase basándose en sus movimientos oculares.
Los investigadores de esa nación Xiaolin Wu y Xi Zhang dicen tener un 85 por ciento de precisión al detectar criminales y esto se basa en un pensamiento del siglo XIX del criminólogo italiano Cesare Lombroso que considera a estas personas como subhumanos, monstruos y personas sub evolucionadas.
Además, la frenología se basa en los estudios, también del siglo XIX del fisiólogo Jean Pierre Flourens quien medía el cerebro y realacionaba su tamaño con las enfermedades cerebrales de una forma empírica. Él concluyó que los daños cerebrales eran distribuidos y no localizados, lo que posteriormente fue descartado por el ámbito de los neurólogos.
Sí debemos destacar en qué estudios se basan este tipo de aplicaciones o programas porque han sido fuertemente atacados por crear un sesgo que puede afectar a una persona al momento de ser contratada o entrar a un lugar público.
Las bases de datos que se han analizado para sacar estas conclusiones son las fotografías de los convictos y personas comunes y corrientes en lugares de trabajo.
Y cabe considerar que la presión que ejercen los policías al tomar estas fotografías puede influir significativamente en la expresión del reo, e incluso hay factores como la pobreza, depresión o abuso sexual que podrían influir en este análisis y arrojar resultados erróneos.
Es por eso que esto no debe ser usado en casos por las autoridades como pruebas fehacientes en un juicio por ejemplo o en proceso de reclutamiento
Animal Político sufre su quinto ataque informático durante el mes de mayo y el décimo en menos de un año. ¿Es realmente un ataque dirigido o solo un ataque de Carding por su falta de seguridad?
Según la nota de ARTICULO19.org, el ataque tiene las siguientes características:
Fue al sistema de suscripciones donde se procesan pagos con tarjetas.
Fueron 2,000 peticiones por minuto
intentaron pasar TDD pérdidas o robadas.
Textualmente: “Lo anterior sugiere que el objetivo del ataque era vulnerar los motores de suscripciones para consolidar un fraude, y señalar a Animal Político de cometerlo; lo que podría derivar en la suspensión y hasta cancelación de la campaña que implica una fuente de ingresos para el medio y, por tanto, para sus operaciones periodísticas.
Estos hechos se suman a la serie de ataques similares recibidos el 6, 8 y 16 de mayo, y uno más del 29 de marzo de este año; así como los recibidos en 2019, el 12 de octubre, el 12 y 21 de julio de 2019 y el 30 de junio. Es importante mencionar que la campaña de suscripciones inició el 29 de junio de 2019, un día antes del primer ataque.”
¿Qué es un ataque de carding? También conocido como Relleno de tarjetas y verificación de tarjetas, en el que los atacantes utilizan múltiples intentos en paralelo para autorizar credenciales de tarjetas de crédito robadas. El carding se realiza mediante bots, software utilizado para realizar operaciones automatizadas a través de Internet. El objetivo del carding es identificar qué números de tarjeta o detalles de las mismas se pueden usar para realizar compras. Además del daño causado a los propietarios de tarjetas, un ataque de tarjetas puede afectar negativamente a las empresas cuyos sitios web se utilizan para autorizar tarjetas de crédito robadas. Por lo general, las tarjetas generan devoluciones de cargo: estas son transacciones en disputa que dan como resultado que un comerciante revierta la transacción y reembolse el dinero del comprador. El carding contra un sitio web pueden conducir a un mal historial del comerciante y multas por contracargo.
Un ataque de carding generalmente sigue estos pasos:
Un atacante obtiene una lista de números de tarjeta de crédito robados, ya sea de un mercado criminal o comprometiendo un sitio web o un canal de pago. Su calidad es a menudo desconocida.
El atacante implementa un bot para realizar pequeñas compras en múltiples sitios de pago. Cada intento prueba un número de tarjeta contra los procesos de pago de un comerciante para identificar detalles válidos de la tarjeta.
La validación de la tarjeta de crédito se intenta miles de veces hasta que arroja detalles validados de la tarjeta de crédito.
Los números de tarjeta exitosos se organizan en una lista separada y se usan para otras actividades criminales, o se venden a las redes de crimen organizado.
El titular de la tarjeta a menudo no detecta el fraude de tarjetas hasta que es demasiado tarde cuando sus fondos se gastan o transfieren sin su consentimiento.
Hay varios sitios web de pasarelas de pago que pueden detectar que los bots de tarjetas están accediendo a sus sitios o si utilizan otras técnicas de fraude.
¿Cómo funciona?
Altos montos anormales en el carrito de compras.
Tamaño promedio bajo de carrito de compras
Una proporción anormalmente alta de autorizaciones de pago fallidas
Uso desproporcionado uso de los pasos para realizar el pago en el carrito de compras
Aumento de las devoluciones de cargo
Múltiples autorizaciones de pago fallidas del mismo usuario, dirección IP, agente de usuario, sesión, ID de dispositivo o huella digital
Tal vez los atacantes saben que Pajaropolitico no tiene un sistema de detección de fraudes en tarjetas robadas/clonadas y por eso son un Target. Eso si, su sitio web tiene un WAF (Firewall de aplicación web) de Cloudflare. Otra opción es que su WAF está mal configurado o sin configurar y los servidores que están detrás de él son accesibles públicamente.
Artículo 19 dice que la campaña de suscripciones inició el 29 de junio de 2019, un día antes del primer ataque. El historial de los DNS de PP dicen que 21 Agosto del 2017 sus servidores estaban detrás de cloudflare.
Al día de hoy, 27 de Mayo, la sección de suscripciones en su página web contiene un mensaje: 🐦 Volveremos pronto. Consulta https://twitter.com/pajaropolitico para más información.
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